1.1. Introducció
La intel·ligència artificial generativa (IAG) és una branca de la intel·ligència artificial (IA) que se centra en la creació de models de dades capaços de generar contingut nou. A diferència d’altres mètodes d’IA que es limiten a analitzar dades existents o a resoldre problemes específics, la IAG té la capacitat d’imaginar, crear i produir informació, imatges, textos o altres formes de contingut.
La IAG utilitza xarxes neuronals, que poden aprendre patrons i característiques complexes a partir de conjunts de dades d’entrenament i, després, utilitza aquesta informació apresa per generar sortides noves que siguin coherents i semblants a les dades originals.
A finals de l’any 2022 es va fer molt popular la IAG GPT-3.5 (generative pre-trained transformer 3.5) de l’empresa OpenAI. Aquests models són capaços de comprendre i generar llenguatge natural de manera sorprenentment coherent i diversa.
Però aquesta no ha estat la primera IA que es va crear ni és l’únic tipus d’IA que hi ha.