3.1. Introducció
La manera d’interactuar amb la intel·ligència artificial generativa és mitjançant una instrucció o descripció breu que es proporciona a un model de llenguatge (ChatGPT, GEMINI, CLAUDE, DALL-E, etc.) per guiar la seva generació de respostes. Aquesta instrucció o descripció és el que s’anomena prompt.
En proporcionar un prompt específic, podem influir en el tipus de respostes que genera el model. L’elecció del prompt és determinant, ja que afecta directament el tipus i la qualitat de la resposta generada. Experimentar amb diferents prompts pot ajudar a obtenir resultats més precisos i útils per a la tasca que es desitja aconseguir.
Exemple del procediment que segueix una IAG per donar respostes a una pregunta textual
Un cop la IAG ha estat entrenada, generar una resposta de text a una pregunta escrita des del prompt implica els passos següents:
- La pregunta de text es divideix en unitats més petites (anomenades tokens).
- S’utilitzen patrons estadístics per predir paraules o frases probables que podrien formar una resposta coherent a la pregunta.
- S’identifiquen patrons de paraules i frases que apareixen en el seu model de dades grans (emmagatzemats a les seves xarxes neuronals).
- Utilitzant aquests patrons, la IAG calcula la probabilitat que paraules o frases concretes apareguin en un context donat i genera prediccions.
- Començant amb una predicció aleatòria, la IAG utilitza aquestes probabilitats estimades per predir la següent paraula o frase probable en la seva resposta.
- Les paraules o frases predites es converteixen en text llegible.
- El text llegible es filtra per eliminar qualsevol contingut ofensiu.
- Es repeteixen aquests darrers passos fins que s’acaba una resposta.
- La resposta es torna a processar per millorar-la (format, puntuació, etc.).