3.2. Com formular els prompts per millorar els resultats obtinguts amb la IAG?
Concreció del context:
- Proporcionar prou context perquè la IAG comprengui la tasca.
- Incloure detalls rellevants que ajudin a guiar la resposta.
Instruccions clares:
- Instruccions clares i directes.
- Evitar ambigüitats al prompt.
Objectiu de la cerca:
- Identificar clarament l’objectiu de la cerca: quina informació s’està cercant?
- Identificar quin tipus de resposta s’espera aconseguir (informació descriptiva, informació instructiva, informació creativa, etc.).
Paraules clau:
- Incloure paraules clau que són fonamentals per a la tasca. Ajuden a guiar el resultat.
- Utilitzar termes específics que es vol que estiguin presents a la resposta.
Restriccions i condicions:
- Establir restriccions clares (si cal).
- Incloure condicions específiques que la IAG ha de complir.
Longitud del prompt:
- Comprovar si la longitud del prompt és adequada per a la complexitat de la tasca.
- Evitar ser massa extensos o massa breus.
Exemples concrets:
- Proporcionar exemples concrets per il·lustrar el que s’està cercant.
- Tenir present que els exemples ajudaran la IAG a entendre millor la tasca.
Preguntes directes:
- Realitzar preguntes directes si s’estan cercant respostes específiques.
- Formular preguntes de manera clara.
Retorn (feedback) iteratiu:
- Pensar si cal incloure instruccions sobre com cal ajustar la resposta si no compleix les expectatives.
- Proporcionar exemples de com millorar o canviar la sortida proporcionada per la IAG.
Vocabulari i estil:
- Incloure indicacions sobre el tipus de vocabulari o estil que es desitja en la resposta.
- Especificar algun to específic que la IA hauria d’adoptar.
- Indicar si es desitja una resposta formal, informal, creativa, etc.
Revisió i ajustament:
- Revisar el prompt abans d’enviar-lo per assegurar que no hi hagi errors o malentesos.
- Realitzar ajustaments i experimentar amb diferents formulacions del prompt.
En Jordi Linares, al seu article The Art of prompting: Empowering students to harness the power of LLMs (ChatGPT and others) in education exposa una altra manera de generar bons resultats sense utilitzar un únic prompt. Es tracta d’adoptar un enfocament de dalt a baix: preguntar de manera més global i continuar preguntant aprofundint el nivell de detall.
De vegades, en alguns models de IAG de generació d’imatges es demana una sintaxi concreta per generar prompts. Per exemple, a Image Creator (https://www.bing.com/create) s’ha de seguir el patró següent:
adjectiu + nom + verb + estil
Per exemple: paisatge futurista, urbà, que reflecteix la posta de sol, art conceptual.