1.5. Què ens aporta la IAG
- Generació de contingut creatiu:
- S’utilitza en la creació d’art generatiu, disseny de productes i altres àmbits en què es requereixi la producció de contingut original.
- Pot crear contingut creatiu com ara imatges, text, vídeo, música, etc.
- Augment de dades d’entrenament:
- En tasques d’aprenentatge automàtic, la IAG es pot utilitzar per augmentar conjunts de dades d’entrenament, de manera que es generen mostres noves que enriqueixen la varietat i la complexitat de les dades disponibles per al model.
- Simulació d’escenaris:
- Es pot utilitzar per simular situacions i entorns per entrenar models d’IA, com en el cas de la IA per reforç, en què es necessita simular interaccions amb l’entorn.
- Estil i transferència d’aprenentatge:
- Es pot fer servir per aplicar estils visuals o característiques específiques d’una classe de dades a una altra. Per exemple, per demanar que escrigui un poema utilitzant l’estil d’un poeta concret.
- Permet la transferència d’aprenentatge entre dominis, com ara per aplicar l’estil d’una obra d’art a una fotografia.
- Creació de contingut personalitzat:
- Pot generar contingut personalitzat basat en les preferències de l’usuari. Per exemple, la generació de recomanacions de productes personalitzades.
- Desenvolupament de sistemes de diàleg i llenguatge natural:
- En el camp del processament del llenguatge natural, contribueix a la creació de sistemes de diàleg més avançats i a la generació de text coherent i natural.
- Simulació en medicina:
- Es pot utilitzar per simular dades mèdiques per a la formació de models en el camp de la medicina i la salut.
- Disseny automàtic:
- És utilitzada en el disseny de productes, com ara la generació automàtica de dissenys arquitectònics, dissenys gràfics, etc.
- Investigació en intel·ligència artificial:
- S’utilitza com a eina per a la recerca en altres àrees d’IA, com ara la visió per ordinador, el processament del llenguatge natural i la intel·ligència artificial en general.
- Generadors de dades numèriques:
- Pot generar números o dades numèriques que segueixin un cert patró o distribució.
- Generadors de realitat virtual (RV) i realitat augmentada (RA):
- Poden crear escenaris, objectes i interaccions virtuals en un entorn de realitat virtual o augmentada.
- Generadors de modelatge 3D:
- Pot crear objectes o escenaris 3D en diverses aplicacions, com el disseny de videojocs o la simulació.
En resum, la intel·ligència artificial generativa aporta una capacitat potent de crear contingut nou i únic, i té aplicacions en diversos sectors que van des de l’art i el disseny fins a la simulació d’entorns i la millora de models d’IA.