{"id":310,"date":"2024-08-22T13:39:56","date_gmt":"2024-08-22T11:39:56","guid":{"rendered":"https:\/\/iag-recursos.azurewebsites.net\/?page_id=310"},"modified":"2024-10-10T10:14:46","modified_gmt":"2024-10-10T08:14:46","slug":"2-2-herramientas-personalizadas-de-iag","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/iag.recursos.uoc.edu\/es\/2-2-herramientas-personalizadas-de-iag\/","title":{"rendered":"2.2. Herramientas personalizadas de IAG"},"content":{"rendered":"

Ya han aparecido algunos modelos de IAG que se pueden instalar en un ordenador personal. Se trata de una inteligencia artificial similar a ChatGPT mediante el proyecto GPT4All. Este proyecto de c\u00f3digo abierto, disponible en GitHub, permite operar un chatbot<\/em> localmente, sin necesidad de internet ni de un ordenador muy potente, aunque con capacidades m\u00e1s limitadas comparado con modelos como GPT-4. Adem\u00e1s, tenemos la posibilidad de ense\u00f1ar a la IAG con datos, y de esta manera podemos personalizar una IAG.<\/p>\n

GPT4All utiliza principalmente modelos basados en GPT-J, derivado de GPT-2 (OpenAI), o en la IA de Llama (Meta), de forma que ofrece una alternativa m\u00e1s privada para tareas como responder preguntas, asistir en escritura, resumir documentos y otras funciones b\u00e1sicas. Para instalarlo, hay que visitar la p\u00e1gina https:\/\/gpt4all.io<\/a>, escoger la versi\u00f3n en funci\u00f3n del sistema operativo (Windows, macOS o GNU\/Linux) y seguir los pasos para seleccionar y descargar los modelos de IA, que son archivos de varios gigabytes previamente entrenados.<\/p>\n

Una vez instalado y configurado el modelo deseado, pod\u00e9is empezar a interactuar con el chatbot<\/em>. Aunque los modelos est\u00e1n principalmente entrenados en ingl\u00e9s, pueden funcionar en cierto grado en espa\u00f1ol. Adem\u00e1s, la aplicaci\u00f3n permite actualizar y descargar nuevos modelos seg\u00fan est\u00e9n disponibles (algunos modelos necesitan API y, por lo tanto, son de pago, pero los hay gratuitos como por ejemplo Mistral).<\/p>\n

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Gpt4all.io
Fuente: elaboraci\u00f3n propia<\/figcaption><\/figure>\n

Otra empresa que ha facilitado una opci\u00f3n parecida es Nvidia con su herramienta ChatRTX. Se trata de una herramienta de IAG que permite personalizar un modelo GPT conectado a nuestro propio contenido: documentos, notas u otros datos. De este modo, se consigue consultar un chatbot<\/em> personalizado para obtener r\u00e1pidamente respuestas relevantes con el contexto. Eso s\u00ed, actualmente hay un requisito importante: nuestro ordenador personal, en el que hemos instalado ChatRTX, tiene que disponer de una tarjeta gr\u00e1fica del tipo Nvidia RTX.<\/p>\n

Nvidia. (22 de abril de 2024). Build a Custom LLM with ChatRTX. https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/ai-on-rtx\/chatrtx\/<\/a><\/p>\n<\/div>\n

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ChatRTX instalado en un ordenador personal
Fuente: Nvidia<\/figcaption><\/figure>\n

Tambi\u00e9n existe la opci\u00f3n de utilizar tecnolog\u00edas similares en dispositivos m\u00f3viles, como LuzIA<\/a>.<\/p>\n

Si no se quiere instalar software en el ordenador, existe la posibilidad de crear ChatGPT propios y a nuestra medida y de utilizar ChatGPT p\u00fablicos. Es lo que se denomina GPTs<\/strong> de ChatGPT.<\/p>\n

En el enlace siguiente podemos encontrar GPTs p\u00fablicos: https:\/\/chat.openai.com\/gpts<\/a><\/p>\n<\/div>\n

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OpenAI<\/a>
Fuente: elaboraci\u00f3n propia<\/figcaption><\/figure>\n

En el caso de que queramos crear nuestro propio GPT personalizado, necesitaremos disponer de una versi\u00f3n de ChatGPT de pago. Hay que acceder al web: https:\/\/chat.openai.com\/gpts\/editor<\/a>.<\/p>\n

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OpenAi<\/a>
Font: elaboraci\u00f3n propia<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfC\u00f3mo lo parametrizamos?<\/h3>\n