1.1. Introducción
La inteligencia artificial generativa (IAG) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se centra en la creación de modelos de datos capaces de generar nuevo contenido. A diferencia de otros métodos de IA que se limitan a analizar datos existentes o a resolver problemas específicos, la IAG tiene la capacidad de imaginar, crear y producir información, imágenes, textos u otras formas de contenido.
La IAG utiliza redes neuronales, que pueden aprender patrones y características complejas a partir de conjuntos de datos de entrenamiento, y, después, utiliza esta información aprendida para generar nuevas salidas que sean coherentes y similares a los datos originales.
A finales del año 2022 se hizo muy popular la IAG GPT-3.5 (generative pre-trained transformer 3.5), de la empresa OpenAI. Estos modelos son capaces de comprender y generar lenguaje natural de manera sorprendentemente coherente y diversa.
Pero esta no fue la primera IA que se creó ni es el único tipo de IA existente.