3.1. Introducción
La forma de interactuar con la inteligencia artificial generativa es mediante una instrucción o descripción breve que se proporciona a un modelo de lenguaje (ChatGPT, GEMINI, CLAUDE, DALL-E, etc.) para guiar su generación de respuestas. Esta instrucción o descripción es lo que llamamos prompt.
Al proporcionar un prompt específico, podemos influir en el tipo de respuestas que genera el modelo. La elección del prompt es determinante, puesto que afecta directamente al tipo y a la calidad de la respuesta generada. Experimentar con diferentes prompts puede ayudar a obtener resultados más precisos y útiles para la tarea que se desea conseguir.
Ejemplo del procedimiento que sigue una IAG para dar respuestas a una pregunta textual
Una vez la IAG ha sido entrenada, generar una respuesta de texto a una pregunta escrita desde el prompt implica los siguientes pasos:
- La pregunta de texto se divide en unidades más pequeñas (llamadas tokens).
- Se usan patrones estadísticos para predecir palabras o frases probables que podrían formar una respuesta coherente a la pregunta.
- Se identifican patrones de palabras y frases que aparecen en su modelo de datos grandes (almacenados en sus redes neuronales).
- Utilizando estos patrones, la IAG calcula la probabilidad de que palabras o frases concretas aparezcan en un contexto dado y generen predicciones.
- Empezando con una predicción aleatoria, la IAG utiliza estas probabilidades estimadas para predecir la siguiente palabra o frase probable en su respuesta.
- Las palabras o frases predichas se convierten en texto legible.
- El texto legible se filtra para eliminar cualquier contenido ofensivo.
- Se repiten estos últimos pasos hasta que se termina una respuesta.
- La respuesta se vuelve a procesar para mejorarla (formato, puntuación, etc.).