3.2. ¿Cómo formular los prompts para mejorar los resultados obtenidos con la IAG?
Concreción del contexto:
- Proporcionar suficiente contexto a fin de que la IAG comprenda la tarea.
- Incluir detalles relevantes que ayuden a guiar la respuesta.
Instrucciones claras:
- Ofrecer instrucciones claras y directas.
- Evitar ambigüedades en el prompt.
Objetivo de la búsqueda:
- Identificar claramente el objetivo de la búsqueda: ¿qué información se está buscando?
- Identificar qué tipo de respuesta se espera conseguir (información descriptiva, información instructiva, información creativa, etc.).
Palabras clave:
- Incluir palabras clave que son fundamentales para la tarea. Ayudan a guiar el resultado.
- Utilizar términos específicos que se desee que estén presentes en la respuesta.
Restricciones y condiciones:
- Establecer restricciones claras (si es necesario).
- Incluir condiciones específicas que la IAG debe cumplir.
Longitud del prompt:
- Comprobar si la longitud del prompt es adecuada para la complejidad de la tarea.
- Evitar ser demasiado extensos o demasiado breves.
Ejemplos concretos:
- Proporcionar ejemplos concretos para ilustrar lo que se está buscando.
- Tener presente que los ejemplos ayudarán a la IAG a entender mejor la tarea.
Preguntas directas:
- Realizar preguntas directas si se están buscando respuestas específicas.
- Formular preguntas de forma clara.
Retorno (feedback) interactivo:
- Pensar si hay que incluir instrucciones sobre cómo ajustar la respuesta si no cumple con las expectativas.
- Proporcionar ejemplos de cómo mejorar o cambiar la salida proporcionada por la IAG.
Vocabulario y estilo:
- Incluir indicaciones sobre el tipo de vocabulario o estilo que se desea en la respuesta.
- Especificar algún tono específico que la IA tendría que adoptar.
- Indicar si se desea una respuesta formal, informal, creativa, etc.
Revisión y ajuste:
- Revisar el prompt antes de enviarlo para asegurarse de que no haya errores o malentendidos.
- Realizar ajustamientos y experimentar con diferentes formulaciones del prompt.
Jordi Linares, en su artículo The Art of prompting: Empowering students to harness the power of LLMs (ChatGPT and others) in education expone otra forma de generar buenos resultados sin utilizar un único prompt. Se trata de adoptar un enfoque de arriba abajo: preguntar de forma más global y seguir preguntando profundizando en el nivel de detalle.
A veces, en algunos modelos de IAG de generación de imágenes se pide una sintaxis concreta para generar prompts. Por ejemplo, en Copilot (https://www.bing.com/create) tiene que seguirse el siguiente patrón:
adjetivo + nombre + verbo + estilo
Por ejemplo: paisaje futurista, urbano, que refleja la puesta de sol, arte conceptual.